Come riportato in un post dell’azienda, negli ultimi mesi un Walmart Neighborhood Market a Levittown, New York, è stato completamente trasformato. Con fotocamere abilitate all’intelligenza artificiale, display interattivi e un enorme data center, questo negozio suggerisce un futuro al dettaglio che sembra fantascienza: si tratta del nuovo Intelligent Retail Lab di Walmart – o IRL in breve.
Mentre nell’eCommerce l’AI viene spesso utilizzata, non ci sono state molte esplorazioni del suo potenziale nel mondo offline e IRL è stato progettato proprio con questo scopo.
L’incubatore tecnologico di Walmart Store N° 8 ha posizionato il punto vendita all’interno di uno dei luoghi più frequentati dell’azienda. Testare nuove idee innovative all’interno di un vero e proprio negozio contenente oltre 30.000 articoli è un’opportunità che Mike Hanrahan, CEO di IRL, trova entusiasmante.
«Abbiamo 50.000 piedi quadrati di spazio reale al dettaglio. La portata di ciò che possiamo fare operativamente è così eccitante», ha detto. «La tecnologia ci consente di capire molto di più – in tempo reale – sulla nostra attività. Quando unisci tutte le informazioni che raccogliamo in IRL con gli oltre 50 anni di esperienza di Walmart, puoi creare esperienze davvero potenti che migliorano la vita dei nostri clienti e collaboratori.»
Cosa c’è dentro IRL
IRL è impostato per raccogliere informazioni su ciò che accade all’interno del negozio attraverso una serie impressionante di sensori, telecamere e processori. Tutto questo hardware è collegato da un numero sufficiente di cavi per scalare cinque volte il Monte Everest e una potenza di elaborazione sufficiente per scaricare tre anni di musica (27.000 ore) al secondo.
Secondo Hanrahan, la prima cosa su cui questa apparecchiatura aiuterà il team è l’inventario e la disponibilità del prodotto. «I clienti possono essere fiduciosi sui prodotti presenti, sulla freschezza dei prodotti e della carne. Questi sono i tipi di cose con cui l’AI può davvero aiutare», ha detto Hanrahan.
Ecco un esempio su cui il team sta lavorando per il prossimo futuro: quando vai a fare shopping per la settimana, desideri che i prodotti che acquisti siano disponibili in magazzino quando arrivi al negozio. Nell’IRL, una combinazione di telecamere e analisi in tempo reale attiverà automaticamente le notifiche di esaurimento delle scorte per le app interne che avvisano i dipendenti quando effettuare il rifornimento. Sembra semplice, ma significa che il negozio deve automaticamente:
- Rilevare il prodotto sullo scaffale
- Riconoscere il prodotto specifico (decifrando le differenze tra 1 chilo di carne macinata e 2 chili di carne macinata)
- Confrontare le quantità sullo scaffale con la prossima domanda di vendita
Il risultato è che i dipendenti non dovranno continuamente andare avanti e indietro per il negozio per sostituire i prodotti in esaurimento sugli scaffali. Sapranno cosa portare fuori dalla stanza sul retro prima che i clienti si presentino. Con la tecnologia in IRL, i clienti possono fidarsi che i prodotti di cui hanno bisogno saranno disponibili durante i periodi di acquisto.
Perché ci sono molti scenari come questo da testare, IRL sarà in modalità raccolta dati nei suoi primi giorni. L’attenzione sarà focalizzata sull’apprendimento dalla tecnologia e non sull’implementazione delle modifiche alle operazioni in velocità.
«Non puoi essere eccessivamente innamorato della luccicantezza dell’IA», ammonì Hanrahan. «Ci sono molti oggetti lucenti là fuori che stanno facendo cose che pensiamo non siano realistiche in scala e probabilmente, a lungo termine, non benefiche per il consumatore».
Quindi, prima di passare a concetti più futuristici, il team IRL inizia con soluzioni reali e pratiche come l’esempio dell’inventario delle carni e altri come assicurarsi che siano disponibili carrelli della spesa e registri aperti.
